R Paul Wilson讲：数位领域中的冒充者

发布日期：2024年11月3日

类别：策略与技巧

作者：R Paul Wilson

我经常思考现代科技如何使旧骗局重焕生机。我常说，在数位世界里，与冒充者和伪装者打交道是一项危险的任务。如今，身处后deepfake时代，软体让骗子获得了一种熟悉的外表，诱使受害者相信他们正在与熟人、值得信赖的人或必须服从的人交谈。

在19世纪及更早期，冒充者盛行，他们穿著制服或贵族服装，持有假介绍信和虚假证书。他们的成功不仅源于无耻的欺骗技巧，还因为当时的验证途径有限或根本不存在。

即便有可靠的信息来源，确认某个人的身份所需的时间也让这些骗子获得了充分的欺诈受害者的机会。尽管现代社会使他们的行动变得更为复杂，冒充者却透过精心选择受害者和编造不易受到质疑的故事来应对。

以大卫汉普顿为例，这位来自纽约布法罗的职业罪犯。当他一无所有抵达曼哈顿时，却化身为大卫波提耶，自称是演员兼导演西德尼波提耶的儿子，因错过前往洛杉矶的航班而滞留。这个虚构的身份让他在1980年代赢得了纽约精英的热情招待在那个时代，通讯手段并不少，但他声称是知名演员的儿子，使得验证变得困难。

汉普顿的故事启发了约翰圭尔的话剧及其后来的电影《六度分隔》，电影中威尔史密斯主演。圭尔后来发现汉普顿更阴险的一面，包括威胁和无理的诉讼。这提醒我们：绝不要低估或与骗子交涉。

发现诈骗的新前沿

自1980年代以来，互联网提高了我们验证故事的能力，从而压缩了冒充者的空间。然而，数位时代缺乏个人信息保护为诈骗开辟了新的途径。骗子冒充朋友或政治人物，利用电子邮件的匿名性在全球传播谎言。

尽管这些诈骗变得广为人知，但它们也演变为更为复杂的形式。视频通话的出现使面对面的诈骗重新回归。在赌场行业，曾有案例显示，员工被假冒上司的截取通信欺骗，交出了大量资金。这一现象并非孤立事件，而是可能是一种新型普遍方法或某个熟练团体的所作所为。

不幸的是，一些现场在线赌场却把责任推给了他们未训练的员工，未能承认自身安全漏洞或社交工程的可能性。

但当前的情况如何？我们不确定这些诈骗是否仅限于文字，也不清楚是否涉及语音变换软体。然而，最近在香港的案例中，一名金融工作者被一通假Zoom通话欺骗，这通话中有深度伪造的同事面孔，导致了2500万的资金转移。这些骗子可能仅仅花了500美元，包括先进软体的费用。

深度伪造能在现场通话中运作吗？此类技术很可能已经存在或即将公开发布。目前的软体可能足以用于现场通话中的预录场景，深度伪造视频在通话开始时启动，然后在随后切换为仅音频模式并使用掩饰的声音。

这一事件是一个明确的警告。尽管存在解决方案，但便利性常常超越安全。我们必须对所有电子媒体保持怀疑，对可视及听觉信息进行质疑。在当今的情况下，视频与声音的深度伪造技术也愈发容易获取，成为创造与欺骗的强大结合。这些工具曾一度是高端视觉特效工作室的专属领域，但现在已经落入公众手中，化身为技术进步的双刃剑。

解开深度伪造操控的奥秘

深度伪造视频软体的核心原理是利用人工智慧和机器学习算法，将一个人的脸部影像叠加到另一个人的身体上。这一过程被称为脸部交换，其技术已经从初步编辑进化到惊人地精确重现的阶段。像DeepFaceLab和Zao这样的软体使得这一技术大众化，甚至业余人士也能够在家中创造出可信的深度伪造视频。这些程序通过对面部数据的广泛训练，生成的视频愈发难以与现实区分。

在音讯领域，语音深度伪造技术也得到了显著发展。像Descript的Overdub和Adobe的VoCo这类工具使得用户能够以惊人的准确度合成和操控声音录音。通过向这些系统提供某人的声音样本，它们能生成该人说虚拟任何内容的新音讯片段。

这一技术飞跃在令人惊叹的同时，考虑到其被滥用的潜力，也令人不安。想想几个月前，软体需要大量样本对话来有效模仿某人，但现在仅需几秒钟即可模仿语调、口音和声音特征。

最近的进展使得深度伪造技术具备了即时操作的能力。出现了能够进行即时脸部和声音操控的应用，这提高了数位冒充的风险。这一转变显著降低了创建深度伪造的门槛，进一步加剧了对其在虚假信息和诈骗中使用的担忧。

截至目前，视频与语音深度伪造软体达到了前所未有的成熟程度，随时可供公众使用。从DeepFaceLab的先进脸部交换能力到Overdub的声音合成功能，这些工具体现了人工智慧、机器学习和媒体操控的迷人却又令人担忧的交融。随著它们的发展，现实与数位制作之间的界线变得愈加模糊，迎来了一个看见不等于相信的时代。那么，解决方案是什么？